中國用戶采用ADMET Predictor發表的應用文章匯總 （2016-2020）
凡默谷技術部精取了2016-2020年10月, 中國用戶采用ADMET Predictor發表的應用文章44篇。
其中編號1-15的文章是2019年8月-2020年10月新增的文章。
希望對您的業務或專業學習有所幫助。內容如下：
1. Alflutinib（AST2818）主要由CYP3A4代謝，是一種潛在的CYP3A4誘導劑
Alflutinib (AST2818), primarily metabolized by CYP3A4, is a potent CYP3A4 inducer
Liu X, Guo Z, Chen Z, Zhang Y, Zhou J, Jiang Y, Zhao Q, Diao X, Zhong DF. Acta Pharmacol Sin. 2020 Oct. IF=5.064
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的血漿蛋白游離分數Fu,p
2. 新型4H-色烯-4-酮衍生物作為抗多藥耐藥結核病的藥物：設計，合成及生物學評價
Zhao W, Wang B, Liu Y, Fu L, Sheng L, Zhao H, Lu Y, Zhang D. European Journal of Medicinal Chemistry. Volume 189, 1 March 2020, IF=5.572
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的logP
3. 使用機器學習技術預測人血漿蛋白結合率的新策略
A novel strategy for prediction of human plasma protein binding using machine learning techniques
Yuana Y, Chang S, Zhang Z, Li Z, Li S, Xie P, Yau WP, Ling H, Cai W, Zhang Y, Xiang X. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Volume 199, 15 April 2020. IF=2.895
ADMET Predictor 的作用：開發預測血漿蛋白結合率的模型
4. 基于UHPLCLTQ-Orbitrap和網絡藥理學的方法，綜合分析植物化學成分，從而探索枸杞改善阿爾茨海默癥的潛在機理
Luo Z, Yu G, Chen X, Liu Y, Zhou Y, Wang G, Shi Y. Food & Function. Issue 2, 2020.IF=4.171
ADMET Predictor 的作用：化合物相似性搜索
5. 通過親和力動力學和微藥代動力學，將體外α-葡萄糖苷酶抑制效應與體內靶標位點結合關聯起來
Guopeng Wang, Yanhua Ji, Xueyan Li,Qian Wang, Hang Gong, Baoshun Wang, Yang Liu, Yanli Pan. Biomolecules. 2019 Sep; 9(9): 493. IF=4.082
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的理化和代謝性質
6. 基于生理藥代動力學PBPK模型的吡羅昔康速釋制劑BE豁免和溶出標準的可行性：深度分析
Xiaoting Li, Yuanhang Yang, Yu Zhang and et.al. Molecular Pharmaceutics 2019; 16 (9); 3780-3790. IF=4.396
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的理化和代謝性質
7. 維生素C，姜黃素和甘草酸的新型組合, 可潛在地調節與冠狀病毒感染相關的免疫和炎癥反應：系統生物學分析的視角
A Novel Combination of Vitamin C, Curcumin and Glycyrrhizic Acid Potentially Regulates Immune and Inflammatory Response Associated with Coronavirus Infections: A Perspective from System Biology Analysis
Liang Chen, Chun Hu, Molly Hood, Xue Zhang, Lu Zhang, Juntao Kan, Jun Du.Nutrients 2020, 12, 1193. IF=4.546
ADMET Predictor 的作用：用Medchem studio進行化合物相似性搜索
8. 通過小分子編輯組蛋白H3翻譯后的修飾，變構調節14-3-3ζ蛋白
Yan-Jun Wan, Li-Xi Liao, Yang Liu, Heng Yang, Xiao-Min Song, Li-Chao Wang, Xiao-Wen Zhang, Yi Qian, Dan Liu, Xiao-Meng Shi, Li-Wen Han, Qing Xia, Ke-Chun Liu, Zhi-Yong Du, Yong Jiang, Ming-Bo Zhao, Ke-Wu Zeng, Peng-Fei Tu.Theranostics 2020, Vol. 10, Issue 2. IF=8.579
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的血腦屏障透過率BBB和肝毒性
9. 使用離子化的Cys-Linker-MMAE的抗體-藥物偶聯物ADC作為有效的負載藥物，顯示了最佳的治療安全性
Yanming Wang , Lianqi Liu, Shiyong Fan, Dian Xiao, Fei Xie, Wei Li, Wu Zhong, Xinbo Zhou. Cancers. 2020, 12(3), 744. IF=6.126
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的滲透性
10. 針對磷酸鹽抑制乙酰膽堿酯酶的新型非季銨鹽和3非肟類復能劑：設計，合成和評價
Huanglei Bi, Qin Ouyang, Zhao Wei, Zhibing Zheng. Bioorganic Chemistry. 100 (2020). IF=4.831
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的滲透性
11. 通過抑制TGF-β1/ Smads和JAK1 / STAT3途徑，9O-取代的棕櫚堿衍生物作為一類新的抗COL1A1的藥物發現
Tianyun Fan, Maoxu Ge, Zhihao Guo, Hongwei He, Na Zhang, Yinghong Li, Danqing Song. Molecules. 2020, 25, 773. IF=3.267
ADMET Predictor 的作用：通過ADMET風險系數篩選化合物
12. 基于構效關系模型和體外實驗的acetylnerolin遺傳毒性評價
WU Yin-nan, TANG Wan, YIN Jing, LIU Yang, WANG Yu-xin, LU Yi-hong.《中國藥理學與毒理學雜志》. 2020, v.34(03) 171-178. 綜合影響因子=0.58
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的遺傳毒性
13. 鹽酸米諾環素膠囊的質量評價
梅芊, 李同輝, 李少杰, 王晨, 劉英. 《中國抗生素雜志》. 2020年3月第45卷第3期. 綜合影響因子=1.123
ADMET Predictor 的作用：預測雜質的毒性
14. 依諾沙星滴眼液質量評價
吳宏偉 陳春曉 黃婧 李玲玲. 《中國抗生素雜志》. 2020年3月第45卷第3期. 綜合影響因子=1.123
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的毒性
15. 瑞舒伐他汀鈣片體內外一致性評價研究
李攀，薛敏華，唐婉，石蓓佳，杭太俊，陸益紅. 《藥學與臨床研究》.2019 Dec;27(6). 綜合影響因子=0.683
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的滲透性等
16. 基于PBPK模型評估甲硝唑片的生物等效性，并分析體外溶出度對體內吸收的影響
Evaluating the bioequivalence of metronidazole tablets and analyzing the effect of in vitro dissolution on in vivo absorption based on PBPK modeling.
Shuqi Zhang, Mengna Fang, Qi Zhang, Xiaoting Li, Tianhong Zhang. Drug Development and Industrial Pharmacy. Aug 2019. IF=2.365
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的有效滲透性，擴散系數，藥物在全血-血漿的濃度比RBP
17. 通過建立定量構效關系QASR模型,預測具有潛在腎毒性的中藥成分
YuqingSun, ShaozeShi, YaqiuLi, QiWang. Food and Chemical Toxicology. Volume 128, June 2019, Pages 163-170. IF=4.679
ADMET Predictor 的作用：搭建腎毒性的QASR預測模型
18. 五子衍宗丸治療非阻塞性少精子癥的藥理機理與靶標數據挖掘的研究
Zou D, Meng X, Wang B, Dai Y, Yang R, Suo Y, Wu Y, Yang W, Lin R. Biomed Pharmacother. May 3, 2019. IF=4.545
ADMET Predictor 的作用：通過Medchem Studio模塊查找化合物的相似性
19. TCM-ADMEpred：一種基于中藥單體成分藥代動力學，結構相似性和數學建模預測中藥多個藥代動力學的新策略
Wang P, Li K, Tao Y, Li D, Zhang Y, Xu H, Yang H. J Ethnopharmacol. May 1, 2019.IF=3.69
ADMET Predictor 的作用：通過Medchem studio模塊查找化合物的相似性
20. 針對mTOR靶蛋白的抗EV71新化合物的設計、合成和藥理學評價
Design, synthesis and pharmacological evaluation of a novel mTOR-targeted anti-EV71 agent.
Hao T, Li Y, Fan S, Li W, Wang S, Li S, Cao R, Zhong W. Eur J Med Chem. Apr 24, 2019. IF=5.572
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的溶解度、滲透性等吸收性質
21. 新抗結核克林沙星-唑偶聯藥物的設計，合成，生物活性評價，構效關系和毒性評價
Liu J, Ren Z, Fan L, Wei J, Tang X, Xu X, Yang D. Bioorg Med Chem. Jan 1, 2019.IF=3.073
ADMET Predictor 的作用: 預測化合物的毒性
22. 通過有機磷酸酯抑制乙酰膽堿酯酶的新型非季銨鹽活化劑的設計、合成和評價
Wei Z, Bi H, Liu Y, Nie H, Yao L, Wang S, Yang J, Wang Y, Liu X, Zheng Z.Bioorganic Chemistry. Volume 81, December 2018, Pages 681-688. IF=4.831
ADMET Predictor 的作用: 預測化合物的logP和血腦屏障BBB
23. 新型L-苯基甘氨酸衍生物作為潛在的PPARγ先導化合物的設計，合成和評價
Liu J, Su X, Li H, Fan L, Li Y, Tang X, Yan J, Chen X, Chen F, Liu J, Yang D. Bioorg Med Chem. 2018 Aug 7;26(14):4153-4167. IF=3.073
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的毒性
24. 新型苯并噻唑衍生化合物作為選擇性PI3K?抑制劑的設計，合成和生物活性評價
Cao S, Cao R, Liu X, Zhong W. Molecules. Jul 2, 2016. IF=3.267
ADMET Predictor的作用：預測化合物的吸收和代謝性質
25. 基于1H-噻吩并[3,4-d]咪唑-4-羧酰胺骨架的新型PARP-1抑制劑的設計，合成和生物活性評價
Wang L, Liu F, Jiang N, Zhou W, Zhou X, Zheng Z. Molecules. Jun 13, 2016.IF=3.267
ADMET Predictor的作用：預測化合物的ADMET性質
26. 新型非季銨鹽活化劑顯示對抑制人的乙酰膽堿酯酶具有較高的再生活性
Wei Z, Liu Y, Wang Y, Li W, Zhou X, Zhao X, Zhao J, Huang C, Li X, Liu J, Zheng Z, Li S. Toxicol Lett. Mar 30, 2016. IF=3.569
ADMET Predictor的作用：預測化合物的logP，血腦屏障透過BBB
27. 阿魏酸-咔唑雜化化合物，作為多功能抗阿爾茨海默病的藥物：聯合了膽堿酯酶抑制，抗氧化劑和神經保護的作用
Fang L, Chen M, Liu Z, Fang X, Gou S, Chen L. Bioorg Med Chem Lett. Feb 15, 2016. IF=2.572
ADMET Predictor的作用：預測化合物的ADMET性質
28. 藥物發現階段，采用PBPK模型預測酪氨酸激酶抑制劑在人體內PK特征的通用方法
Ren HC, Sai Y, Chen T. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. 2018 Jul 23. IF=1.913
ADMET Predictor 的作用：預測化合物的理化和PK參數
29. 采用液質聯用技術鑒定大環內酯類抗生素的雜質以及構建QSRR模型預測雜質的保留時間
Zhang X, Li J, Wang C, Song D, Hu CQ. J Pharm Biomed Anal. Oct 25, 2017.IF=3.209
ADMET Predictor 的作用：搭建雜質保留時間的QSRR模型
30. 生理藥動學模型結合體外相似性溶出實驗預測國產口服苯唑西林鈉溶出行為差異影響以及工藝合理性.
張斗勝，王晨，姚尚辰，胡昌勤. 《中國新藥雜志》. 2019 年第28 卷第19 期. 綜合影響因子=0.942
ADMET Predictor的作用：預測化合物的理化與生物藥劑學性質
31. 國產吲哚美辛膠囊和吲哚美辛緩釋膠囊有關物質分析評價
黃春青，唐永強，黃翰林，曹桂紅，王璐，許波. 《中國新藥雜志》.2019 年第28 卷第18 期.綜合影響因子=0.942
ADMET Predictor的作用：全面地預測雜質的毒性，包括基因毒性
32. 阿莫西林克拉維酸鉀不同配比制劑中克拉維酸的生物利用度研究
王晨，胡昌勤，許明哲. 《中國新藥雜志》.2019 年第28 卷第18 期. 綜合影響因子=0. 942
ADMET Predictor的作用：預測化合物的理化與生物藥劑學性質
33. 利用計算機模擬技術對阿莫西林膠囊溶出度方法的研究
王晨，胡昌勤，許明哲. 《中國新藥雜志》.2019 年第28 卷第18 期. 綜合影響因子=0. 942
ADMET Predictor的作用：預測化合物的理化與生物藥劑學性質
34. 復方氨酚苯海拉明片有關物質及原輔料相容性研究
朱恒怡，江舸，劉峰，謝華，袁軍，陳星宇，錢廣生，郭志淵.《藥物分析雜志》.2019,39(8)綜合影響因子=1.235
ADMET Predictor的作用：預測雜質的肝毒性
35. 基于PBPK 模型的在體單向腸灌流技術對苷元成分的適用性分析評價
劉洋，張鑫，石秀佳，溫雅心，楊麗，董玲.《中國中藥雜志》.2019 綜合影響因子=2.412
ADMET Predictor的作用：預測化合物的溶解度，藥物在全血-血漿濃度比Rbp，血漿蛋白結合率
36. 國產妥布霉素滴眼液質量評價
于明艷 耿雪 張乃斌 張冬梅 李玉杰 祝清芬 凌霄《中國抗生素雜志》2019 綜合影響因子=1.123
ADMET Predictor的作用：預測雜質的致癌毒性，肝毒性
37. 注射用鹽酸頭孢替安雜質譜研究
田冶，韓瑩，胡昌勤. 《中國新藥雜志》.2019 年第28 卷第5期. 綜合影響因子=0. 942
ADMET Predictor的作用：預測雜質的ADMET性質，毒性預測包括基因，心臟，肝臟毒性
38. 基于PBPK 建模預測替格瑞洛在人體內的藥動學行為
任佳偉，李夢薇 ，劉洋 ，陳新晶 ，王豪 ，汪國鵬 《中國醫院藥學雜》2018 年4 月第38 卷第7 期 綜合影響因子=1.156
ADMET Predictor的作用：預測化合物的理化與生物藥劑學性質
39. 安乃近注射液有關物質檢查
蘭文 劉軼 黃靖 《中國藥師》 2018 年第21 卷第3 期 綜合影響因子=0.778
ADMET Predictor的作用：全面地預測雜質的毒性，包括基因毒性
40. 右蘭索拉唑N-氧化物雜質測定及毒性分析
杜益,張營，汪玉馨，孟長虹，譚力，張玫，陸益紅 《中國藥品標準》2018 綜合影響因子=0.40
ADMET Predictor的作用：預測雜質的毒性，包括基因，致癌，生殖，肝臟毒性
41. 二維超高效液相色譜-QTof 質譜聯用技術在來氟米特片雜質譜研究中的應用
趙海云，王松，劉廣楨，張丹丹，袁銘，凌霄 《藥物分析雜志》. 2018,38(11) 綜合影響因子=1.235
ADMET Predictor的作用：預測雜質的毒性，包括基因毒性
42. 5-芳亞甲基噻唑烷-2,4-二酮衍生物的設計合成及抗糖尿病活性研究
黃 敏, 許藎, 范莉, 劉紅萍, 張坤, 馮計周, 楊大成 《藥學學報》 2017, 52 (8): 1287?1298綜合影響因子=1.482
ADMET Predictor的作用：預測化合物的毒性
43. 構建用于預測中藥化學成分心臟毒性的定量構效關系模型
李雅秋，王旗 《北京大學學報 (醫學版)》 Vol． 49 No．3 Jun．2017.綜合影響因子=1.088
ADMET Predictor的作用：搭建預測心臟毒性的QSAR模型
44. 兩毒性預測軟件應用于中藥成分毒性預測的驗證
史少澤，王旗 《中國新藥雜志》. 2016 年第25 卷第23 期. 綜合影響因子=0.942
ADMET Predictor的作用：預測中藥成分的毒性
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