GastroPlus在FDA、EMA等法規部門的應用文章列表(2016-2020)
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凡默谷技術部精選了2016-2020年10月GastroPlus在FDA、EMA、EPA等法規部門的應用文章。
其中序號01-10的文章是2019年8月-2020年10月新增文章。
希望對您的業務或專業學習有所幫助。內容如下:
Lei Miao, Youssef M. Mousa, Liang Zhao, Kimberly Raines, Paul Seo,Fang Wu. The AAPS Journal. volume 22, Article number: 107 (2020).IF= 3.737
Mohamed LA, Kamal N, Elfakhri KH, Ibrahim S, Ashraf M, Zidan AS. Int J Pharm. Volume 586, 30 August 2020, 119572. IF=4.845
Pepin XJ, Parrott N, Dressman J, Delvadia PR, Mitri? M, Zhang X, Babiskin AH, Kolhatkar V, Suarez-Sharp S. J Pharm Sci. May 2020.IF=2.997
04.食品成分的安全性評估:毒性動力學方法的實用性和相關性
Food ingredient safety evaluation: Utility and relevance of toxicokinetic methods.
Kabadi SV, Zang Y, Fisher JW, Smith N, Whiteside C, Aungst J. Toxicol Appl Pharmacol. Volume 382, 1 November 2019, 114759. IF=3.347
05.具有生物預測性的體外方法:研討會總結報告
Pepin XJ, Dressman J, Parrott N, Delvadia P, Mitra A, Zhang X, Kolhatkar V, Seo P, Taylor LS, Sj?gren E, Butler JM, Kostewicz ES, Tannergren C, Koziolek M, Kesisoglou F, Dallmann A, Zhao Y, Suarez-Sharp S. J Pharm Sci. September 2020. IF= 2.997
06.通過體外溶出曲線相似性支持藥品的質量評估:內容,如何應用,何時應用—研討會總結報告
Suarez-Sharp S, Abend A, Hoffelder T, Leblond D, Delvadia PR, Kovacs E, Diaz DA. AAPS J. (2020) 22:74. IF= 3.737
07. 采用生理藥代動力學PBPK模型,評估影響美托洛爾緩釋藥品生物等效性的制劑因素
J Clin Pharmacol. Volume59, Issue9. September 2019 Pages 1252-1263. IF=2.425
08. 采用生理藥代動力學PBPK模型支持眼科懸浮制劑的開發
Physiologically Based Pharmacokinetic Model to Support Ophthalmic Suspension Product Development.
Le Merdy M, Tan ML, Babiskin AH, Zhao L. AAPS J. (2020) 22: 26. IF= 3.737
09. 針對口服給藥的建模轉化策略:學術,工業和監管的觀點
Sandra Suarez-Sharp, Anders Lindahl, Tycho Heimbach, Amin Rostami-Hodjegan, Michael B. Bolger, Siladitya Ray Chaudhuri, Bart Hens. Pharm Res. 2020 May 13;37(6):95. IF= 3.242
10. 通過體外劑量-效應數據整合藥代動力學和體內暴露信息,從而對化學品進行篩選和排序的分層方法
Leonard JA, Tan YM. Computational Toxicology. Volume 12, November 2019, 100101. CiteScore=2.5
11. 固定劑量復方藥品的開發”研討會報告:考慮胃腸生理學的影響和整體發展戰略
Hens B, Corsetti M, Bermejo M, L?benberg R, González PM, Mitra A, Desai D, Chilukuri DM, Aceituno A. AAPS J. Jun 6, 2019. IF= 3.737
12. 采用眼部機制性吸收建模與模擬,理解制劑處方性質對家兔眼部生物利用度的影響-以地塞米松懸浮液為例
Le Merdy M, Fan J, Bolger MB, Lukacova V, Spires J, Tsakalozou E, Patel V, Xu L, Stewart S, Chockalingam A, Narayanasamy S, Rouse R, Matta M, Babiskin AH, Kozak D. AAPS J. May 20, 2019. IF=3.737
13. 采用計算機預測的方法開發仿制藥-裝置組合的口服吸入制劑
In silico methods for development of generic drug‐device combination orally inhaled drug products.
Walenga RL, Babiskin AH, Zhao L. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol.May 1, 2019. CiteScore=5.2
14. 建立體外-體內相關的溶出和轉化建模策略-某研討會總結匯總
Heimbach T, Suarez-Sharp S, Kakhi M, Holmstock N, Olivares-Morales A, Pepin X, Sj?gren E, Tsakalozou E, Seo P, Li M, Zhang X, Lin HP, Mitra A, Morris D, Patel N, Kesisoglou F. AAPS J. Feb 11, 2019. IF=3.737
15. 具有體內預測性的溶出方法和模擬研討會匯總:促進口服藥物制劑處方的開發和口服療效的預測
Tsume Y, Patel S, Fotaki N, Bergstrom CAS, Amidon GL, Brasseur JG, Mudie DM, Sun D, Bermejo M, Gao P, Zhu W, Sperry DC, Vertzoni M, Parrott N, Lionberger RA, Kambayashi A, Hermans A, Lu X, Amidon GE.AAPS J. 2018 Sep 6;20(6):100. IF=3.737
16. 膜轉運蛋白體外-計算機預測數據在化學品風險評估和生物醫學研究中的適用性
Clerbaux LA, Coecke S, Lumen A, Kliment T, Worth AP, Paini A. Sci Total Environ. 2018 Dec 15;645:97-108. IF=6.551
17. 開發機制性吸收模型,以預測因溶酶體捕獲而導致Tmax較長的速釋弱堿性藥物的PK
Jia Li, Zhongqi Dong, Fang Wu, Ping Zhao, Sue Chih Lee, Paul Seo, Lei Zhang. Drug Metabolism and Pharmacokinetics 33 (2018) S22-S97.IF=2.772
18. 滲透泵藥品的生理藥代動力學PBPK和吸收模型
Physiologically Based Pharmacokinetic and Absorption Modeling for Osmotic Pump Products.
Ni Z, Talattof A, Fan J, Tsakalozou E, Sharan S, Sun D, Wen H, Zhao L, Zhang X. AAPS J. 2017 Jul;19(4):1045-1053. IF=3.737
19. 生理藥代動力學PBPK模型在食物對口服藥物吸收影響的預測性能:現狀
Li M, Zhao P, Pan Y, Wagner C. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol.2018 Feb;7(2):82-89. CiteScore=5.2
20. 生理藥代動力學PBPK模型對代謝酶介導的藥物相互作用DDI的預測性能
Hsueh CH, Hsu V, Pan Y, Zhao P. Clin Pharmacokinet. 2018 Feb 17.IF=4.604
21. 采用生理藥代動力學吸收模型預測質子泵抑制劑存在時,鹽型-游離堿轉化對普拉格雷HCl藥品生物等效性的影響
Fan J, Zhang X, Zhao L. AAPS J. 2017: 1-8. IF=3.737
22. 通過整合體外、建模、體內三種方法探討華法林的生物等效性
Integrating in vitro, modeling, and in vivo approaches to investigate warfarin bioequivalence.
Zhang X, Wen H, Fan J, et al. CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, 2017. CiteScore=5.2
23. 探索藥品研發中狗和人的差異性II:采用建模與模擬的方法探索制劑因素對環丙沙星狗體內吸收與溶出的影響
Martinez M N, Mistry B, Lukacova V, et al. AAPS J, 2017, 19(3): 712-726.IF=3.737
24. 通過生理藥代動力學PBPK模型對藥物納米顆粒進行建模
Physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling of pharmaceutical nanoparticles.
Li M, Zou P, Tyner K, et al. AAPS J, 2017: 1-17. IF=3.737
25. 在EMA研討會上關于生理藥代動力學PBPK建模和模擬的資質和結果報告的匯總
Zhao P. CPT: pharmacometrics & systems pharmacology, 2017, 6(2): 71-72. CiteScore=5.2
26. 提高藥品質量:美國FDA藥品質量辦公室的科學和研究概述
Fisher A C, Lee S L, Harris D P, et al. International journal of pharmaceutics, 2016, 515(1): 390-402. IF= 4.845
27. 采用機制性吸收模型研究哌甲酯口服緩釋制劑在成人體內的藥動學曲線
Yang X, Duan J, Fisher.J. PloS one, 2016, 11(10): e0164641. IF=2.74
28. 采用建模與模擬探究處方對低溶解度藥物吸收的影響-環丙沙星
Martinez M, Mistry B, Lukacova V, Polli J, Hoag S, Dowling T, Kona R, Fahmy R. AAPS J. Apr 26. IF=3.737
29. 開發和驗證雌二醇經皮給藥系統的體內外相關性IVIVC模型
J Control Release. May 13;210:58-66. IF=7.727
30. 生理學吸收模型在安非他命鹽型藥品的仿制藥評價中的應用
Babiskin AH, Zhang X. (2015). J Pharm Sci. May 13. IF=2.997
31. 利培酮微球注射劑的體內外相關性IVIVC模型
In vitro-in vivo correlation of parenteral risperidone polymeric microspheres.
Shen J, Choi S, Qu W, Wang Y, Burgess DJ. (2015) J Control Release. Sep 28;218:2-12. IF=7.727
32. 通過建模與模擬研究質子泵抑制劑PPI對鎂離子吸收的影響
Bai JP, Hausman E, Lionberger R, Zhang X. (2012) Mol. Pharmaceutics 2012, 9, 12, 3495–3505. IF=4.321
33. 使用體內外相關性IVIVC預測幾種BCS 1類藥物緩釋骨架片的PK
Mirza T, Bykadi SA, Ellison CD, Yang Y, Davit BM, Khan MA. (2012)Pharm. Res. Aug. 22. IF=3.242
34. 具有預測性的生物藥劑學建模和模擬方法在藥物開發和法規監管評估中的作用
Jiang W, Kim S, Zhang X, Lionberger RA, Davit BM, Conner DP, Yu LX. (2011) Int J Pharm. 418(2):151-60. IF=4.845
35. 藥物開發階段,采用基于生理學的吸收模型實施質量源于設計QbD
Zhang X, Lionberger RA, Davit BM, Yu LX. (2011) AAPS J. 13(1):59-71.IF=3.737
36. 生理藥代動力學PBPK建模與模擬在法規監管審評中的應用
Zhao P, Zhang L, Grillo JA, Liu Q, Bullock JM, et al. (2011)Clin Pharmacol Ther. 89(2):259-67. IF=6.565
37. 整合生命階段的生理藥代動力學PBPK模型與不良結果通路(AOPs)和環境暴露模型,以篩選對環境的危害
El-Masri H, Kleinstreuer N, Hines RN, Adams L, Tal T, Isaacs K, Wetmore BA, Tan YM. (2016). Toxicol Sci. May 4. IF=3.703
38. 使用高通量的體外數據,高通量暴露模型,生理藥代動力學/藥效模型,估算甲狀腺過氧化物酶抑制劑的體內暴露
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