中國用戶采用GastroPlus發表的應用文章 （2013—2020）
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凡默谷技術部精取了2013-2020年10月中國用戶采用GastroPlus發表的應用文章80篇。
其中編號1-14，37-46的文章是2019年8月-2020年10月新增的文章。
希望對您的業務或專業學習有所幫助。內容如下：
1. 在腎功能不全的兒童患者中的厄他培南生理藥代動力學PBPK模型
Lingling Ye, Meng Ke, Xiang You, Pinfang Huang, Cuihong Lin
Journal of Pharmaceutical Sciences. Volume 109, Issue 9, September 2020, Pages 2909-2918. IF= 2.997
2. 使用生理藥代動力學PBPK模型模擬奧司他韋及其活性代謝物在正常和肝硬化患者中的藥代動力學
Yong Chen, Meng Ke, Jianwen Xu, Cuihong Lin. AAPS PharmSciTech. 2020 Mar 3;21(3):98. IF=2.401
3. 采用生理藥代動力學PBPK模型預測普拉克索Pramipexole在帕金森氏病腎功能不全患者中的藥代動力學
Xiang You, Wanhong Wu, Jing Xu, Zheng Jiao, Meng Ke, Pinfang Huang, Cuihong Lin. J Clin Pharmacol. 2020 Aug;60(8):999-1010. IF=4.193
4. 采用生理藥代動力學PBPK模型預測具有pH依賴的弱堿性藥物的藥物相互作用DDI
Zhongqi Dong, Jia Li, Fang Wu, Ping Zhao, Sue‐Chih Lee, Lillian Zhang, Paul Seo, Lei Zhang. CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, Volume9, Issue8. August 2020. CiteScore=5.2
5. 使用兩相胃腸道模擬器評估藥物在體外的過飽和，并預測其體內性能：以BCS IIB藥物為案例
Yanxiong Gan, Xue Zhang, Dengqiu Xu, Hongjuan Zhang, Jan P. Baak, Lin Luo, Yulong Xia, Jie Wang, Xue Ke, Piaoyang Sun. International Journal of Pharmaceutics. Volume 578, 30 March 2020, 119043. IF=4.845
6. 聯合體外代謝組學和生理藥代動力學建?？疾烊f古霉素引發的腎毒性
Haiyan Du, Zheng Li, Yi Yang, Xiao Li, Yongxiang We, Yang Lin, Xiaomei Zhuang. J Appl Toxicol. 2020;40:897–907. IF=2.997
7. 采用生理藥代動力學PBPK模型，評估和確認阿替吡唑Atipamezole非線性藥代動力學的種屬差異
Zheng Li, You Gao, Chunmiao Yang, Yanan Xiang, Wenpeng Zhang, Tianhong Zhang, Ruibin Su, Chuang Lu, Xiaomei Zhuang. Drug Metab Dispos. 2020 Jan;48(1):41-51. IF=3.231
8. 采用生理藥代動力學PBPK建模，以了解利培酮口腔崩解膜劑的吸收機理
Fang Chen, Hongrui Liu, Bing Wang, Liuliu Yang, Weimin Cai, Zheng Jiao, Zhou Yang, Yusheng Chen, Yingjun Quan, Xiaoqiang Xiang, Hao Wang. Front. Pharmacol., 03 February 2020. IF=4.545
9. 結合體外測試和生理藥代動力學PBPK模型進行化學品的肝毒性評估–以曲格列酮作為案例研究
Yu L, Li H, Zhang C, Zhang Q, Guo J, Li J, Yuan H, Li L, Carmichael PL, Peng S.Environ Toxicol Pharmacol. Volume 74, February 2020, 103296. IF=3.292
10. 通過親和力動力學和微藥代動力學，將體外α-葡萄糖苷酶抑制效應與體內靶標位點結合關聯起來
Guopeng Wang, Yanhua Ji, Xueyan Li,Qian Wang, Hang Gong, Baoshun Wang, Yang Liu, Yanli Pan. Biomolecules. 2019 Sep; 9(9): 493. IF=4.082
11. 聯用生理藥代動力學PBPK模型與藥物-靶標滯留時間模型，預測托泊司他Topiroxostat在人體內的PK和PD
Zhiqiang Luo, Guohua Yu, Xing Han, Tingting Yang, Yanhua Ji, Huating Huang, Guopeng Wang, Yang Liu, Wenyan Sun. Biomedicine & Pharmacotherapy.Volume 121, January 2020. IF=4.545
12. 基于生理藥代動力學PBPK模型的吡羅昔康速釋制劑BE豁免和溶出標準的可行性：深度分析
Xiaoting Li, Yuanhang Yang, Yu Zhang and et.al. Molecular Pharmaceutics 2019; 16 (9); 3780-3790. IF=4.396
13. 基于PBPK模型評估甲硝唑片劑的生物等效性，并分析體外溶出對體內吸收的影響
Shuqi Zhang, Mengna Fang, Qi Zhang, Xiaoting Li, Tianhong Zhang. Drug Dev Ind Pharm . 2019 Oct;45(10):1646-1653. IF=2.365
14. 用于評價食物對15mg泰勒地平Tylerdipine片劑在健康男性受試者中單次給藥的藥代動力學影響的隨機，開放，交叉設計I期臨床研究
Lu Wang, Lijun Xie, Sufeng Zhou, Yuanyuan Wang, Juan Chen, Yanli Zhou, Yun Liu, Hongwen Zhang, Mingxue Tao, Ning Ou, Feng Shao. Clin Pharmacol Drug Dev.2019 Jan;8(1):126-132. IF=1.903
15. 使用涉及藥效學的生理學藥代動力學PBPK模型，預測替卡格雷及活性代謝物在肝硬化人群中的行為
Prediction of ticagrelor and its active metabolite in liver cirrhosis populations using a physiologically based pharmacokinetic model involving pharmacodynamics.
Zhang M, You X, Lin C, Ke M, Jiao Z, Wu H, Huang P. J Pharm Sci. Mar 27, 2019.IF=3.616
16. 預測不同的三唑類抗真菌藥物對他莫昔芬PK的影響
Predicting the Effects of Different Triazole Antifungal Agents on the Pharmacokinetics of Tamoxifen.
Chen L, Zhu L, Li M, Li N, Qi F, Wang N. AAPS PharmSciTech. Jan 2, 2019.IF=2.401
17. 基于hPEPT1絕對表達量建立伐昔洛韋的生理藥代動力學PBPK模型及其應用
Sun L, Wang C, Zhang Y. Eur J Pharm Sci. 2018 Oct 15;123:560-568. IF=3.616
18. 甘草酸很可能是肝臟OATP1B1/1B3轉運體介導的藥物相互作用DDI的“受害者”
Glycyrrhizin has a high likelihood to be a victim of drug-drug interactions mediated by hepatic OATP1B1/1B3.
Dong J, Olaleye OE, Jiang R, Li J, Lu C, Du F, Xu F, Yang J, Wang F, Jia W, Li C. Br J Pharmacol. 2018 Sep;175(17):3486-3503. IF=7.73
19. 黃體酮納米晶的制備與評價，以減少藥物的肌肉刺激和提高生物利用度
Preparation and Evaluation of Progesterone Nanocrystals to Decrease Muscle Irritation and Improve Bioavailability.
Li L, Li W, Sun J, Zhang H, Gao J, Guo F, Yang X, Zhang X, Li Y, Zheng A. AAPS Pharm SciTech. 2018 Apr;19(3):1254-1263. IF=2.401
20. 在生理條件下，通過實驗觀察值和計算機模擬權衡環糊精環合的黃體酮的溶解度-滲透性
The solubility-permeability trade-off of progesterone with cyclodextrins under physiological conditions: Experimental observations and computer simulations.
Sun L, Zhang B, Sun J. J Pharm Sci. 2018 Jan;107(1):488-494. IF=3.616
21. 藥物發現階段，采用PBPK模型預測酪氨酸激酶抑制劑在人體內PK特征的通用方法
Evaluation of Generic Methods to Predict Human Pharmacokinetics Using Physiologically Based Pharmacokinetic Model for Early Drug Discovery of Tyrosine Kinase Inhibitors.
Ren HC, Sai Y, Chen T. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. Jul 23, 2018. IF=1.913
22. 用于考察普通病人、重癥監護病房和肝功能不全患者的全身生理藥代動力學PBPK模型，以卡泊芬凈Caspofungin為案例
Whole-body physiology-based pharmacokinetics of caspofungin for general patients, intensive care unit patients and hepatic insufficiency patients.
Yang QT, Zhai YJ, Chen L, Zhang T, Yan Y, Meng T, Liu LC, Chen LM, Wang X, Dong YL. Acta Pharmacol Sin. 2018 May 31. IF=5.064
23. 使用PBPK模型預測化合物A片劑的食物效應的機理
Mechanistic prediction of food effects for Compound A tablet using PBPK model.
Li X, Shi L, Tang X, et al. Saudi journal of biological sciences, 2017, 24(3): 603-609. IF=2.802
24. 不同的質子泵抑制劑PPI對伏立康唑PK的影響
Influence of different proton pump inhibitors on the pharmacokinetics of voriconazole.
Qi F, Zhu L, Li N, et al. International Journal of Antimicrobial Agents, 2017, 49(4): 403-409. IF=4.621
25. 采用PBPK/PD模型，通過大鼠和人的PK數據預測Buagafuran（強效抗焦慮劑）的治療劑量
Prediction of a Therapeutic Dose for Buagafuran, a Potent Anxiolytic Agent by Physiologically Based Pharmacokinetic/Pharmacodynamic Modeling Starting from Pharmacokinetics in Rats and Human.
Fen Yang, Baolian Wang, Zhihao Liu, Xuejun Xia, Weijun Wang, Dali Yin, Li Sheng, Yan Li. Front Pharmacol. 2017; 8: 683. IF=4.225
26. 通過胃腸模擬技術探索BCS III類藥物的豁免可行性：拓展到特定部位吸收的試驗
Exploring the Feasibility of Biowaiver Extension of BCS Class III Drugs with Site-Specific Absorption Using Gastrointestinal Simulation Technology [J].
Sun L, Sun J, He Z. European Journal of drug metabolism and pharmacokinetics, 2017, 42(3): 471-487. IF=1.913
27. PBPK建模與模擬在藥物研究與開發中的應用
PBPK modeling and simulation in drug research and development.
Zhuang X, Lu C. (2016). Acta Pharmaceutica Sinica B. June 23. IF=7.097
28. 使用生理藥代動力學PBPK模型進行虛擬群體的PK模擬，從而評估拉西地平口服制劑在狗中的生物等效性
Yang B, Wu C, Ji B, Wu M, He Z, Shang L, Sun J. (2016). Asian J. Pharm. Sci. Mar.IF=3.968
29. 體外評價帕拉米韋口服給藥后的吸收特性
In Vitro Evaluation of Absorption Characteristics of Peramivir for Oral Delivery.
Li Y, Wang Z, Li X, Gong W, Xie X, Yang Y, Zhong W, Zheng A. European journal of drug metabolism and pharmacokinetics, 2016: 1-9. IF=1.913
30. 采用生理藥代動力學PBPK模型預測雙環醇控釋制劑在人體的PK
Wang B, Liu Z, Li D, Yang S, Hu J, Chen H, Sheng L, Li Y. (2015). Eur J Pharm Sci.Jun 24. IF=3.616
31. 基于外推的PBPK模型預測左氧氟沙星在人體中的PK和組織分布
Zhu L, Zhang Y, Yang J, Wang Y, Zhang J, Zhao Y, Dong W. (2015). Eur J Drug Metab Pharmacokinet. Mar 10. IF=1.913
32. 基于外推PBPK模型預測莫西沙星在腹腔感染人群的體內PK和滲透性
Zhu L, Yang J, Zhang Y, Wang Y, Zhang J, Zhao Y, Dong W. (2015). Korean J Physiol Pharmacol. Mar;19(2):99-104. IF=1.805
33. 預測不同制劑的在人和狗中的口服PK：結合生理藥代動力學PBPK模型與具有生物相關性溶出方法
Wu C, Kou L, Ma P, Gao L, Li B, Li R, Luo C, Shentu J, Hea Z, Sun J. (2015). RSC Adv. 5: 19844. IF=3.119
34. 一種新型的PDE5抑制劑TPN729MA的臨床前PK，并使用PBPK模型預測其人體PK
Gao ZW Zhu YT, Yu MM, Zan B, Liu J, Zhang YF, Chen XY, Li XN, Zhong DF. (2015).Acta Pharmacol Sin. Dec;36(12):1528-36. IF=5.046
35. 使用生理藥代動力學PBPK模型對YQA-14的臨床前體外和體內ADME性質進行表征并預測在人體內的PK, 這是一種治療藥物成癮的新多巴胺D3受體拮抗劑候選物
Liu F, Zhuang X, Yang C, Li Z, Xiong S, Zhang Z, Li J, Lu C, Zhang Z. (2014).Biopharm Drug Dispos. Mar 19. IF=1.663
36. 基于胃腸道模擬技術確認生物藥劑學分類，從而考察蘭索拉唑Lansoprazole腸溶片的吸收特性
Wu C, Sun L, Sun J, Yang Y, Ren C, Ai X, Lian H, He Z. Int J Pharm. Sep 10, 2013.IF=4.845
37. 抗腫瘤藥物多柔比星的PBPK模型研究進展.
張潔, 吳春暖.《中國醫院藥學雜志》 2020年5月
38. 生理藥代動力學模型的發展應用動態及其與其他建模方法的融合
陳文君，阮鄒榮，相小強 《中國臨床藥理學與治療學》 2020
39. 生理藥動學模型發展現狀及其在藥物臨床研究中的應用
沈淑嬌，樊玉娟，裘福榮，嚴東明 《中國臨床藥理學與治療學》 2020
40. 用生理藥代動力學模型預測抗肺動脈高壓新藥sGC-003在人體中的藥代動力學
謝潘潘，施意凝，胡欣，史愛欣 《中國臨床藥理學雜志》 2020
41. 利用計算機模擬技術對頭孢克肟口服固體制劑有效性的研究與評價
王晨，胡昌勤，許明哲 《中國藥事》 2019
42. 瑞舒伐他汀鈣片體內外一致性評價研究
李攀，薛敏華，唐婉，石蓓佳，杭太俊，陸益紅 《藥學與臨床研究》 2019
43. 基于藥－靶結合動力學的胰脂肪酶靶點占有率模型建立研究
冀艷華，劉洋，楊婷婷，楊嘉，楊海洋，李雪巖，潘艷麗，汪國鵬《中國醫院藥學雜》2019
44. 生理藥動學模型結合體外相似性溶出實驗預測國產口服苯唑西林鈉溶出行為差異影響以及工藝合理性
張斗勝，王晨，姚尚辰，胡昌勤《中國新藥雜志》2019
45. 阿莫西林克拉維酸鉀不同配比制劑中克拉維酸的生物利用度研究
王晨，胡昌勤，許明哲《中國新藥雜志》2019
46. 利用計算機模擬技術對阿莫西林膠囊溶出度方法的研究
王晨，胡昌勤，許明哲《中國新藥雜志》2019
47. 生理藥動學模型預測國產頭孢拉定顆粒體外溶出特性及對體內藥動學影響.
張斗勝,王晨,姚尚辰,胡昌勤.《中國新藥雜志》2019年 第5期
48. 采用計算機模擬技術結合Caco-２細胞模型與溶出度試驗考察國產鹽酸曲美他嗪片的生物等效性.
鮑實，呂曉君，呂振興，姜紅. 《中國醫院藥學雜志》 2019年3月第39卷第5期
49. 格列美脲片的體外溶出行為研究.
付暉, 朱莉娜, 洪承杰, 宗利, 胡琴, 吳兆偉, 張喆. 《中國藥學雜志》 2019年08期
50. 基于PBPK模型的在體單向腸灌流技術對苷元成分的適用性分析評價.
劉洋，張鑫，石秀佳，溫雅心，楊麗，董玲. 《中國中藥雜志》2019
51. 非諾貝特片仿制藥與原研藥溶出度一致性評價研究.
石云峰, 湯亞妮, 付馨慰, 俞雄杰, 陳悅. 《中國現代應用藥學》 2019年 第2期
52. 應用生理藥動學模型評估雷尼替丁片劑生物等效豁免的影響因素.
韓星, 王春光, 冀艷華, 溫浩然, 李夢薇, 劉洋, 汪國鵬. 《中國醫院藥學雜志》 2019年第8期820-825
53. 基于非布司他生理藥動學模型預測潛在藥物相互作用.
冀艷華，韓星，溫浩然，李夢薇，劉洋，汪國鵬.《中國醫院藥學雜志》2019年 第5期
54. 萘普生片溶出曲線相似性評價及體內外相關性研究.
唐婉，尹菁，張圓，石蓓佳，李攀，陸益紅，樊夏雷. 《醫藥導報》 2019 年7 月第38 卷第7 期
55. 非諾貝特膠囊仿制藥與原研藥溶出度一致性評價.
石云峰, 湯亞妮, 付馨慰, 俞雄杰, 陳悅. 《解放軍藥學學報》2018年 第6期
56. 生物相關性溶出度方法研究進展.
繆慧, 阮昊, 陳悅, 洪利婭. 《中國現代應用藥學》 2018年第1期138-142
57. 二維超高效液相色譜-QTof 質譜聯用技術在來氟米特片雜質譜研究中的應用.
趙海云, 夏金霞, 王松, 劉廣楨, 張丹丹, 袁銘, 王志英, 凌霄.《藥物分析雜志》 2018年11期
58. 基于體外溶出和體內吸收模擬技術的法羅培南鈉片的有效性評價.
劉廣楨, 趙海云, 于明艷, 牛沖, 陳濤, 凌霄, 胡昌勤.《中國抗生素雜志》2018年10月第43卷第10期
59. 應用生理藥代動力學模型預測酮康唑和地拉韋啶對替格瑞洛藥動特征和藥效學的影響.
任佳偉，韓星，李彥萍，劉洋，汪國鵬. 《中國醫院藥學雜志》 2018
60. 用 GastroPlus 構建茶堿的早產兒生理藥代動力學模型研究.
高向波, 倪韶青, 江周虹, 申屠建中, 余露山. 《中國臨床藥理學雜志》 2018年第5期528-531
61. 國產注射用鹽酸萬古霉素的質量評價.
王晨, 王立新, 張斗勝, 胡昌勤.《中國抗生素雜志》 2018年03期
62. 基于PBPK建模預測替格瑞洛在人體內的藥動學行為.
任佳偉, 李夢薇, 劉洋, 陳新晶, 王豪, 汪國鵬.《中國醫院藥學雜志》 2018年07期
63. 兒童生理藥代動力學模型與模擬在藥物研發領域的應用分析.
施意凝, 謝潘潘, 史愛欣. 《中國臨床藥理學雜志》 2018年第12期1484-1488
64. 萬古霉素健康人體生理藥動學模型建立及其組織分布特征預測.
杜海燕, 陳濤, 張文鵬, 譚莉, 李正, 劉文芳, 林陽, 莊笑梅.《中國藥理學與毒理學雜志》2018年第3期201-207
65. 基于來氟米特的溶解度、滲透性分析初步預測制劑的生物等效性.
趙海云, 劉廣楨, 王松, 劉文坤, 王昊天, 凌霄, 胡昌勤. 《中國藥學雜志》 2018年第13期1117-1122
66. 國產氨芐西林膠囊質量評價.
黃婕, 滕鈺, 徐洪, 羅曼, 陳萬里.《中國抗生素雜志》 2018年第3期296-302
67. 不同粒徑黃體酮的制備及評價.
李莉, 李琬晴, 李迎, 高靜, 張慧, 孫建緒, 鄭愛萍. 《國際藥學研究雜志》2017年第6期609-615
68. 國內外阿那曲唑片溶出曲線相似性評價及采用GastroPlusTM 建立體內外相關性模型的研究.
張鳳妹, 王建, 李佳妮. 《中國現代應用藥學》 2017年第9期1272-1276
69. 生理藥代動力學模型及其在妊娠婦女用藥研究中的應用現狀.
吳倩, 史愛欣.《中國臨床藥理學雜志》2017,33(21):2209-2211.
70. 國產硝苯地平緩釋片的體外溶出度和虛擬生物等效性研究.
孫曉迪,張偉,胡爽,劉建芳.《中國藥師》2017,20(05):791-794.
71. 頭孢地尼在健康人體中生理藥動學模型的建立與應用.
汪難喜, 翟學佳, 朱超然, 張新林, 呂永寧. 《中國藥房》2016年 第35期
72. 新型抗腦卒中化合物TID-101自微乳制劑大鼠體內生物利用度研究.
高廣宇,梅丹宇,喻芳鄰,余惟平,王汝濤,龔偉,梅興國.《國際藥學研究雜志》2016,43(04):731-735.
73. 新藥早期臨床試驗中的定量藥理學方法.
許羚，李祿金，王鯤等.《中國新藥雜志》2015, 24(1): 52-58
74. 采用GastroPlus軟件評估甲磺酸多沙唑嗪緩釋片的體內外溶出特征.
李小東,陳悅,李煜,洪利婭.《中國現代應用藥學》2016,33(01):71-75.
75. 采用生理藥動學模型預測抗腫瘤新藥法米替尼在人體中的藥動學.
于明明,高志偉,陳笑艷,鐘大放.《藥學學報》2014,49(12):1684-1688.
76. 溶出度實驗結合計算機模擬技術評價國產阿莫西林膠囊的生物等效性.
潘瑞雪,高源,陳萬里,李玉蘭,胡昌勤.《藥學學報》2014,49(08):1155-1161.
77. 用GastroPlus軟件模擬技術評價頭孢地尼膠囊制劑的有效性.
潘瑞雪,余方鍵,鄒文博,胡昌勤. 《中國新藥雜志》2014,23(13):1506-1513.
78. 溶出度試驗評價/預測固體口服制劑生物等效性的研究進展.
胡昌勤,潘瑞雪.《中國新藥雜志》2014,23(01):44-51.
79. 藥代動力學人體預測及其在新藥研發中的應用.
李樺,莊笑梅.《中國藥理學與毒理學雜志》2013, 27(04):611-615.
80. 對抗生素藥品評價性抽驗基本思路與方法的思考.
胡昌勤.《中國抗生素雜志》2013,38(01):1-11.
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