視頻 | 采用AI驅動的藥物設計平臺（AIDD）加速新藥發現（中英文字幕）

2023-05-30 20:45:36

直播回放

采用AI驅動的藥物設計平臺（AIDD）加速新藥發現

（中英文字幕）

- 2023年 -

視頻概述

Jeremy Jones 博士講述了如何使用Simulations Plus 的AI驅動的藥物設計AIDD平臺如何加速新藥的發現，要點如下：

介紹了ADMET Predictor軟件的AIDD模塊的基本原理、計算流程等，根據預先設置的ADMET/PK、活性等參數的目標值，自動且快速地設計全新的化合物；
以PPAR-r抑制劑為例講解了AIDD的具體流程，該案例中希望設計出具有高親和力的PPAR-r抑制劑，并具有較好ADMET/PK性質化合物，案例中詳細展示了活性QSAR模型的搭建，基于三種結構設計策略(直接取代側鏈、骨架躍遷以及3D 形狀匹配)的AIDD計算等，并演示了ADMET Predictor軟件的具體實現方式；
Simulations Plus公司在早期藥物發現的合作方式以及運用AIDD成功設計化合物的案例，目前Simulations Plus公司可以根據客戶的具體業務需求，提供基于AIDD的計算CRO業務。

答疑互動環節，根據參會人員報名時預留的問題和直播間的提問，Jones 博士和莊得川博士共同討論和回答了十多個提問。

主講人與互動嘉賓

Jeremy Jones 博士

美國Simulations Plus公司，AIDD應用部首席科學家

斯坦福大學博士，加州大學舊金山分校博士后

Jones博士于2022年加入Simulations Plus公司，聚焦于早期藥物開發和AIDD。Jeremy曾擔任Terray Therapeutics（一家AI新藥公司）的腫瘤部總監，并領導他自己的咨詢公司。他之前在City of Hope綜合癌癥中心擔任了近十年的教授，專注于泌尿腫瘤的藥物開發和轉化研究。

莊得川博士

美國Simulations Plus公司，資深首席科學家

美國Rensselaer Polytechnic Institute化學信息學博士，北京大學學士及碩士

15年以上的藥物研發專業軟件開發經驗。2005年加入 Simulations Plus 公司, 是化學信息學軟件ADMET Predictor的開發者之一，負責其中的機器學習模塊。2018年開始，專注于新一代藥代動力學與吸收模型軟件GastroPlus X的開發。研究興趣主要在化學信息學，軟件開發，人工智能在藥物開發中的應用等領域。

視頻回放

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課程中提及的一些數據庫

https://zinc20.docking.org/substances/home/

https://www.ebi.ac.uk/chembl/